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Excursiones de glucosa en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 tratados con vildagliptina más metformina1 versus glimepirida más metformina –GLOBE–: Ensayo clínico aleatorizado

Glycemic Excursions in Type 2 Diabetic Patients With Vildagliptin and Metformin Versus Vildagliptin and Glimepiride (GLOBE)



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Coronel Arroyo, J. (2022). Excursiones de glucosa en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 tratados con vildagliptina más metformina1 versus glimepirida más metformina –GLOBE–: Ensayo clínico aleatorizado. REVISTA NOVA , 20(38). https://doi.org/10.22490/24629448.6181

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Objetivos: La hemoglobina glicada podría sub-representar las fluctuaciones diarias de la glucemia. Se han propuesto múltiples técnicas para estudiar la variabilidad glucémica con el fin de conocer más claramente el control metabólico de la enfermedad. El objetivo de este estudio es comparar la variabilidad glucémica medida por MAGE y CONGA en el grupo de intervención y control; Además, comparar los resultados de variabilidad glucémica obtenidos antes y 12 semanas después del inicio del tratamiento en ambos grupos.

Métodos: Ensayo clínico aleatorizado, multicéntrico, de etiqueta abierta, fase IV. Cuarenta sujetos aleatorizados para recibir vildagliptina más metformina1 o glimepirida más metformina por un periodo de 12 semanas. Se realizaron monitoreos continuos de glicemia antes y después del periodo de tratamiento utilizando dispositivos iPro2. Se compararon los resultados de variabilidad glucémica medida por MAGE, CONGA y DET. Se comparó el perfil de seguridad y tolerabilidad de las intervenciones.

Resultados: El uso de GalvusMet® o glimepirida más metformina por 12 semanas en pacientes diabéticos con mal control glucémico se asoció con una reducción estadísticamente significativa de la variabilidad glucémica (Valor p Wilcoxon <0,005) y de la HbA1c (Valor p Wilcoxon <0,005) en ambos grupos; sin embargo, no se encontró evidencia suficiente para determinar la superioridad de ninguno de los tratamientos. No se detectaron diferencias en el perfil de seguridad ni tolerabilidad de los medicamentos. Los resultados del estudio sugieren que los esquemas de tratamiento evaluados son equivalentes. Se requieren estudios adicionales para determinar la importancia clínica de los resultados.

Palabras claves: Diabetes Mellitus, hipoglucemia, vildagliptina, metformina.


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  1. Barceló A, Rajpathak S. Incidence and prevalence of diabetes mellitus in the Americas. Rev Panam Salud Pública. 2001;10(5):300-8. doi: 10.1590/s1020-49892001001100002.
  2. https://doi.org/10.1590/S1020-49892001001100002
  3. Wild S, Roglic G, Green A, Sicree R, King H. Global prevalence of diabetes: estimates for the year 2000 and projections for 2030. Diabetes Care. 2004 May;27(5):1047-53. doi:10.2337/diacare.27.5.1047
  4. https://doi.org/10.2337/diacare.27.5.1047
  5. Chawla A, Chawla R, Jaggi S. Microvasular and macrovascular complications in diabetes mellitus: Distinct or continuum?. Indian J Endocrinol Metab. 2016;20(4):546-551. doi:10.4103/2230-8210.183480
  6. https://doi.org/10.4103/2230-8210.183480
  7. Intensive blood-glucose control with sulphonylureas or insulin compared with conventional treatment and risk of complications in patients with type 2 diabetes (UKPDS 33). UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Lancet (London, England). 1998 Sep;352(9131):837-53.
  8. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(98)07019-6
  9. Diabetes Control and Complications Trial (DCCT): results of feasibility study. The DCCT Research Group. Diabetes Care. 1987;10(1):1-19. doi:10.2337/diacare.10.1.1
  10. https://doi.org/10.2337/diacare.10.1.1
  11. The ADVANCE Collaborative Group. Intensive Blood Glucose Control and Vascular Outcomes in Patients with Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2008;358(24):2560-72. doi: 10.1056/NEJMoa0802987
  12. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0802987
  13. The Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Study Group. Effects of Intensive Glucose Lowering in Type 2 Diabetes. N Engl J Med. 2008;358(24):2545-59. doi: 10.1056/NEJMoa0802743
  14. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0802743
  15. Huang IC, Wang PW, Liu RT, Tung SC, Chen JF, Kuo MC, et al. The influence of self-monitoring blood glucose frequency on the oscillation of hemoglobin A1c and chronic complications. Chang Gung Med J. 2012;35(1):46-53. doi: 10.4103/2319-4170.106167.
  16. https://doi.org/10.4103/2319-4170.106167
  17. Kilpatrick ES. Arguments for and against the Role of Glucose Variability in the Development of Diabetes Complications. J Diabetes Sci Technol J Diabetes Sci Technol. 2009;3(4):649-55. doi: 10.1177/193229680900300405
  18. https://doi.org/10.1177/193229680900300405
  19. Monnier L, Colette C, Owens DR. Glycemic variability: the third component of the dysglycemia in diabetes. Is it important? How to measure it? J Diabetes Sci Technol. 2008;2(6):1094-100. doi: 10.1177/193229680800200618
  20. https://doi.org/10.1177/193229680800200618
  21. Brownlee M. The pathobiology of diabetic complications: A unifying mechanism. Diabetes. 2005;54(6):1615-25. doi: 10.2337/diabetes.54.6.1615
  22. https://doi.org/10.2337/diabetes.54.6.1615
  23. Monnier L, Mas E, Ginet C, Michel F, Villon L, Cristol J-P, et al. Activation of oxidative stress by acute glucose fluctuations compared with sustained chronic hyperglycemia in patients with type 2 diabetes. JAMA. 2006;295(14):1681-7. 10.1001/jama.295.14.1681.
  24. https://doi.org/10.1001/jama.295.14.1681
  25. Chase JG, Shaw G, Le Compte A, Lonergan T, Willacy M, Wong X-W, et al. Implementation and evaluation of the SPRINT protocol for tight glycaemic control in critically ill patients: a clinical practice change. Crit Care. 2008;12(2):R49. doi:10.1186/cc6868
  26. https://doi.org/10.1186/cc6868
  27. Wentholt IME, Kulik W, Michels RPJ, Hoekstra JBL, DeVries JH. Glucose fluctuations and activation of oxidative stress in patients with type 1 diabetes. Diabetologia. 2008;51(1):183-90. doi: 10.1007/s00125-007-0842-6
  28. https://doi.org/10.1007/s00125-007-0842-6
  29. McCarter RJ, Hempe JM, Chalew SA. Mean blood glucose and biological variation have greater influence on HbA1c levels than glucose instability: an analysis of data from the Diabetes Control and Complications Trial. Diabetes Care. 2006;29(2):352-5. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1594
  30. https://doi.org/10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1594
  31. Blaak EE, Antoine JM, Benton D, Bj??rck I, Bozzetto L, Brouns F, et al. Impact of postprandial glycaemia on health and prevention of disease. Obes Rev. 2012;13(10):923-84. doi: 10.1111/j.1467-789X.2012.01011.x
  32. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2012.01011.x
  33. Service FJ, Molnar GD, Rosevear JW, Ackerman E, Gatewood LC, Taylor WF. Mean Amplitude of Glycemic Excursions, a Measure of Diabetic Instability. Diabetes. 1970 Sep 1;19(9):644 LP-655. doi: 10.2337/diab.19.9.644
  34. https://doi.org/10.2337/diab.19.9.644
  35. Hill NR, Oliver NS, Choudhary P, Levy JC, Hindmarsh P, Matthews DR. Normal reference range for mean tissue glucose and glycemic variability derived from continuous glucose monitoring for subjects without diabetes in different ethnic groups. Diabetes Technol Ther. 2011;13(9):921-8. doi: 10.1089/dia.2010.0247
  36. https://doi.org/10.1089/dia.2010.0247
  37. Rodbard D. Glycemic variability: measurement and utility in clinical medicine and research--one viewpoint. Diabetes technology & therapeutics. United States. 2011;13:1077-80. doi:10.1089/dia.2011.0104
  38. https://doi.org/10.1089/dia.2011.0104
  39. Suh S, Kim JH. Glycemic Variability : How Do We Measure It and Why Is It Important ?. Diabetes Metab J. 2015; 39(4): 273-282. doi: 10.4093/dmj.2015.39.4.273
  40. https://doi.org/10.4093/dmj.2015.39.4.273
  41. Hill NR, Oliver NS, Choudhary P, Levy JC, Hindmarsh P, Matthews DR. Normal reference range for mean tissue glucose and glycemic variability derived from continuous glucose monitoring for subjects without diabetes in different ethnic groups. Diabetes Technol Ther. 2011;13(9):921-8. doi: 10.1089/dia.2010.0247
  42. https://doi.org/10.1089/dia.2010.0247
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