Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

La perspectiva ética y jurídica de la Inteligencia Artificial en México

The ethical and legal perspective of Artificial Intelligence in Mexico



Abrir | Descargar


Sección
Artículos originales internacionales

Cómo citar
Corona Nakamura, L. A., & González Madrigal, J. A. (2023). La perspectiva ética y jurídica de la Inteligencia Artificial en México. Misión Jurídica, 16(25), 199-214. https://doi.org/10.25058/1794600X.2261

Dimensions
PlumX
Licencia

DERECHOS RESERVADOS DE AUTOR

Todo documento incluido en la revista puede ser reproducido total o parcialmente, siempre y cuando se respete su contenido original, se cite la fuente y se use con fines académicos no comerciales. Misión Jurídica y su contenido se encuentra protegido bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.

Licencia Creative Commons
Misión Jurídica por Misión Jurídica se distribuye bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional.
Basada en una obra en http://unicolmayor.edu.co/publicaciones/index.php/mjuridica/index.
Permisos que vayan más allá de lo cubierto por esta licencia pueden encontrarse en http://unicolmayor.edu.co/publicaciones/index.php/mjuridica/index.

Luis Antonio Corona Nakamura
    Joseline Adriana González Madrigal

      La inteligencia artificial está transformando rápidamente el ámbito del Derecho en México y plantea una serie de desafíos éticos significativos. Estos desafíos se derivan de la capacidad para analizar grandes cantidades de datos, tomar decisiones autónomas y realizar tareas que antes eran realizadas por humanos. La importancia de los aspectos éticos del uso en el ámbito del Derecho radica en garantizar la justicia, la equidad y la transparencia en el sistema legal. Establecer límites éticos de la inteligencia artificial para la investigación jurídica en México es esencial porque garantiza una investigación justa, imparcial y confiable. Estos límites éticos ayudan a evitar sesgos, proteger la privacidad, promover la transparencia, mantener la responsabilidad y la dignidad humana en el proceso de investigación. Resaltando en respetar la ética y los derechos humanos, fomentar la participación, establecer un marco legal y regulaciones adecuadas, así como realizar una evaluación continua. Al abordar estos aspectos se puede aprovechar el potencial de la inteligencia artificial para mejorar el ámbito jurídico en México.


      Visitas del artículo 870 | Visitas PDF 1355


      Descargas

      Los datos de descarga todavía no están disponibles.

      Alvarado, M. (2015). “Una mirada a la inteligencia artificial”. Revista Ingeniería, Matemáticas y Ciencias de la Información, ISSN-e 2357-3716, Vol. 2, Nº. 3.

      Argandoña, A. (2019). “Ética e inteligencia artificial (I).” IESE Blog Network: Economía, Ética y RSE.

      Aspe, P. (1993). “El camino mexicano de la transformación económica”. México. Fondo de Cultura Económica.

      Bartra, R. (2012). “Antropología del cerebro. La ciencia y los sistemas simbólicos”. Tercera reimpresión. México: Fondo Cultura Económica.

      Bartra, R.(2013). “Cerebro y libertad. Ensayo sobre la moral, el juego y el determinismo”. Primera reimpresión. México: Fondo Cultura Económica.

      Bonnefon, J. (2016). “The social dilemma of autonomous vehicles.” Science.

      Callon, M. (1998). “El proceso de construcción de la sociedad. El estudio de la tecnología como herramienta para el análisis sociológico”. En Sociología simétrica. Ensayos sobre ciencia, tecnología y sociedad. Barcelona: Gedisa.

      Cárdenas, E. (1996). “La política económica en México, 1950-1994”. México. El Colegio de México. Fondo de Cultura Económica.

      Cortina, A. ( 2010). “Ética sin moral”. Novena edición. España: Tecnos.

      Cotino, L. (2019). “Ética en el diseño para el desarrollo de una inteligencia artificial, robótica y bigdata confiables y su utilidad desde el derecho”. Revista Catalana de Dret Públic.

      Floridi, L. (2018). “An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks”.

      García, J. (2011).“Declaración de principios éticos del educador en medicina”. Rev Med Inst Mex Seguro.

      Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección de Datos Personales, (2016). “Proyecto VeritAI”. México.

      Isola, N. (2020). “Humanizar la inteligencia artificial”. Revista Expansión.

      Ley Federal de Protección de Datos Personales en Posesión de los Particulares. (2010). Diario Oficial de la Federación. 5 de julio de 2010.

      López, R. (2015). “Algunas reflexiones sobre el presente y futuro de la inteligencia artificial.” Novática.

      López, R. (2017). “Ética en la inteligencia artificial”. Invest Cienc.

      Marín, R. (2019) “Inteligencia artificial. Técnicas y métodos”

      Martin, K. (2004). “The Separation of Technology and Ethics in Business Ethics.” Journal of Business Ethics.

      Palma, R. (2008). “Inteligencia artificial. Técnicas, métodos y aplicaciones.”

      Poder Judicial de la Ciudad de México. (2020). “Lexnet inteligencia artificial”.

      Puig, M. (2017). “Matters of Care. Speculative Ethics in More Than Human Worlds”. Minneapolis: University of Minnesota Press.

      Quiroz, M. (2014). “Acercamiento a las “oposiciones paradigmáticas” entre neoconstitucionalismo y positivismo jurídico.” Revista IUSTA.

      Reyes, E. (2021). “Las startups en México ya usan IA pero les falta variedad”. Revista Expansión.

      Sigal, S. (2020). “You can buy a robot to keep your lonely grandparents company. Should you?” Revista Expansión.

      Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial. (2019). “Primer congreso sobre IA y Derecho en México en el 2019”. México. SMIA.

      Solís, L. (2000). “La realidad económica mexicana: Retrovisión y perspectivas”. México. El Colegio Nacional. Fondo de Cultura Económica.

      Sturges, F. (2020). “How Netflix film The Social Dilemma probes the dark side of tech”. Financial Times.

      Universidad Nacional Autónoma de México. (2019). “Boletín UNAM-DGCS-644.” Ciudad Universitaria.

      Universidad Nacional Autónoma de México. (2019). “Inauguran en la UNAM laboratorio de inteligencia artificial”. UNAM: México.

      Yuval, N. “Homo Deus”. México: Penguin Random House.

      Sistema OJS 3.4.0.5 - Metabiblioteca |